IoT- Refrigerador de secado de IA Activado para los Centros de Datos de Hiperscalas .
En grandes centrales - escalas, donde mantener las temperaturas optimas para los equipos críticos es primordial, la ingeniera de refregio mas seca para las demandas de rendimiento- elevadas. Sa capacitat de manejar de fluxes de calor naut, en atenhent fins a 100 kW/m2, ne fa un actiu crucial dins las installacions de generacion d'alimentacion. L'alt - densitat pleinèt {- intercambiador de calor de tub, que presenta 12 aletas per polzada, atenh un coeficient de transferiment de calor impressionant de 800 W/m2K, en assegurant la disipacion de calor eficaça.
Aqueste refrigerador sec fonciona sus un liquid - sistèma de bucle refrejat, barrat - amb d'aiga deionizada. En las centrales, este diseño minimiza los riesgos de conductividad electrica, la salvaguardando los componentes y los sistemas electricos sensibles. Refrega efectivamente el refrigerante, reduciendo su temperatura de 25 grados a 15 grados , que es esencial para el funcionamiento estable de diversos equipos de potencia-, similar a la forma en que apoya los matriz de GPU y los clusters de CPU en los entornos de HPC.
La configuracion de ventilador redondante ofrece la falla de - operacion segura, en prevenien las paradas inesperadas que podrían perturbar la generacion de energia. Adicionalmente, la enclosa acústica reduce el ruido a 55 dB(A), creando un entorno de trabajo mas comodo para los operadores de plantas. Adaptat a las grandas centralas d'escala-, aquel refrigerador sec jòga un ròtle vital per manténer la fiabilitat e l'eficiéncia de la poténcia - procèsses de generacion, plan coma sa significacion dins la formacion de l'IA e las simulacions scientificas dins los clusters de HPC.
Dessenhat per l'informatica en nuèch d'iperescala, aqueste IoT-} integrat l'AI Cooler seca combina lo mantenement predictiu amb reala- ora de performament. Apoya la operacion 24/7 en los centros de datos, los clusters de HPC, y las grandes- escalas de escala, manipulacion de flujos de calor hasta 100 kW/m2 mientras mantengan un PUE < 1,15.
Especificacions de nuclèu
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Paramètre |
Detalh |
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Flujo Flujo Manipulacion . |
100 kW/m2 (ideal per las raquetas de servidors nautas {{1} densitat) |
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Finné - Diseño de Toca . |
12 aletas por pulgada, 800 W/m2·K coeficiente de transferencia de calor . |
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Mejan de refregiment |
Aigua deionizada (a barrada - clava de refregiment liquid) |
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Gamma de Temperatura . |
Entrada: 25 gras → Outlet: 15 grau (±0,5 grau de precision) |
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Integracion IoT |
Conectividad 4G/LTE, Tabla de bord de analisis de IA |
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Nivèl de bruch |
55 dB(A) (enclosa acústica incluida) |
Detalhs tecnics
Capacidades de IoT & IA
◆ Manteniment predictiu: los algoritmes de l'IA analizan los donadas real- temps (velocitat de fans, diferencials de temperatura, vibracion) per preveire las fauta 72 oras d'avança.
◆ Almacenamiento de datos historicos permite una analisis de tendencias para la programacion de mantenimiento proactiva.
◆ Seguiment a distància: aplicacion mobila permet real- ora de seguiment de PUE, de tausses de flux de refrigerants, e de consomacion d'energia. Las alertas desencadenan automaticament per las anomalias (per exemple, de filtres empachats, de panas de ventilators).
Refrigeracion de refrigeracion
◆ Alta-Empuja de calor de la densidad: 12 aletas por pulgada maximizan la superficie mientras minimizan la resistencia al flujo de aire. Lo dessenh pren en carga la dissipacion de la calor pels racks de servidors 500+ dins una sola unitat.
◆ Sistema de Fans Redondant: N+1 la configuracion del ventilador asegura un funcionamiento continuo durante la mantenimiento. Cada ventilador es caliente- sweppable, con toma de reemplazo<15 minutes.
Eficiéncia energia
◆ Variables- Los fans de la vitesa: los motores EC ajustan la velocidad en base a la IA- drap de predicciones de carga, la reduccion de la consumo de energia en 35% en comparacion con los modelos fijados - espeed.
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◆Becla de Agua Deionizada: Minimiza los riesgos de conductividad electrica, ideal para la refrigeracion de alto- titulares en las centrales y los clusters de GPU HPC.
Scenarios de Aplicacion .
◆ Centros de Datos de hiperescala: Frescos 10,000+ servidores en las instalaciones de calculo en nube, manteniendo temperaturas optimas para las operaciones de AWS/Azur{2}} escala.
◆ Instalaciones de capacitacion de HPC & IA: Apoyo refrigeracion para los matriz de GPU en los laboratorios de investigacion de IA (p. ex., NVIDIA A100 clusters), empedir la estrangulacion termica durante la formacion de aprendizaje profundo.
◆ Grande- Escala de potencias de alimentacion: Transformadores y generadores de frescas, asegurando un funcionamiento estable en las instalaciones de energía térmica, nuclear, y renovable.
Condicions Comercials
◆ Marca & Certificacion: [CoolSmartTM], CE, ISO 9001, UL Enumerada
◆ MOQ: 1 unitat (negociabla per las comandas en massa)
◆ Precios:
1-4 unitats: 25 000 $-28.000 $/unitat
5-10 unitats: 22 000 $-25.000 $/unitat
Pagament: T/T (30% de depaus), L/C a la vista
Temps de plom: 15-20 jorns (crédut), 7 jorns (modèls estandard)
Embalatge: ISPM caixas de fusta certificadas 15 certificadas (2200×1800×2000mm)
Ventajas de producto
◆ AI- Eficiéncia Impulsada: Redusís de temps d'arrèst non planificat de 90% a travèrs de la mantenença predictiva, en alinhant amb las nòrmas de Nivèl de l'Institut III de temps III/IV.
◆ Escalatge modular: Las unitats pòdon èsser parallèlas per manejar fins a las cargas de calor de 10MW, ideal per l'ampliacion del centre de donadas.
◆ Costo total de la propiedad total: 20% de bajas costos de mantenimiento vs.
◆ Complexion ambiental: Rescontre la Direccion ErP de la UE para la eficiencia energetica y RoHS para las restricciones de sustancias peligrosas.
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